پیش از این در مقاله اهمیت تحلیل رقبا اشاره کردیم که دنیای امروز دنیای داده ها است شما نمیتوانید در دنیای فعلی زندگی کنید و وسروکاری با دیتاها و داده ها نداشته باشید دیتاها در حال حاضر بخش عمده ای زندگی ما را کنترل میکنند حال اگر شما صاحب یک کسب و کار باشید این میزان از کنترل کردن بسیار بیشتر خواهد شد جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در کسب کارها اهمیت بسیار زیادی دارد چرا که باعث میشود مدیران شرکت ها بهتر تصمیم گیری کنند و کسب کارشان را به درستی مدیریت و هدایت کنند

یادگیری مهارت های مربوط به جمع آوری و تحلیل داده ها میتوانید باعث تقویت قدرت تصمیم گیری شود چرا که تجزیه و تحلیل داده ها میتواند از داده های پیچیده و زیادی یک خروجی ساده و مشخص تولید کند و همین امر میتواند پروسه انتخاب کردن را بسیار ساده تر کند

ما در این مقااله از سایت مرکز بیزینس کوچینگ ایران  قصد داریم به طور کامل در مورد اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها با شما سخن بگوییم اگر از مدیران یک شرکت هستید یا دوست دارید یاد بگیرید که چگونه میتوان به بهترین شکل داده ها را تجزیه و تحلیل و از آن ها برای انتخاب درست استفاده کرد در ادامه همراه ما باشید

برای اینکه بیشتر با این موضوع آٖشنا شویم در ابتدا باید ببینیم منظور ما از تجزیه و تحلیل داده ها در کسب و کار  چیست

تجزیه تحلیل داده ها

منظور ما از تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری و بررسی اطلاعات آماری برای گرفتن یک تصمیم آگاهانه است هدف از این کار این است که ما اطلاعاتی را که به دست میاوریم را به یک سری مفهوم قابل بررسی تبدیل و از آن ها برای تصمیم گیری درست استفاده کنیم

بگذارید با یک مثال ساده این مفهوم را بررسی کنیم فرض کنید شما یک شیرینی فروشی دارید شما متوجه میشوید که در روزهای انتهایی سال میزان فروش شیرینی شما بیشتر میشود ( داده اول ) بعد از بررسی بیشتر متوجه میشوید که شیرینی های خشک بیشتر از شیرینی ها تر در این ایام فروخته میشوند ( داده دوم) و در نهایت میفهمید که از بین شیرینی های خشک شیرینی مدل دانمارکی بیشتر استقبال را از جانب مردم داشته است ( داده سوم) حال با ترکیب این داده ها میتوانید به این نتیجه برسید که شما در اواخر سال باید میزان بیشتری شیرینی دانمارکی تولید کنید چون تقاضا برای آن بسیار زیاد است به همین راحتی شما با مفهوم تجزیه تحلیل داده ها آشنا شدید!

البته شاید تحلیل داده ها و تحلیل کسب و کار به این سادگی نیز هم نباشد! شما باید روش های مختلف تجزیه و تحلیل را یاد بگیرید تا بتوانید به درستی این نوع تحلیل ها را انجام دهید در ادامه به انواع روش های تجزیه و تحلیل اشاره میکنیم

روش های تجزیه و تحلیل داده ها

در حالت کلی 4 نوع روش برای تجزیه تحلیل داده ها وجود دارد که هر کدام کاربرد مختص خود را دارد در ادامه به هر کدام از آن ها می پردازیم

1.تجزیه و تحلیل توصیفی

اگر بخواهیم به زبان ساده این نوع تحلیل را بررسی کنیم باید بگوییم در تحلیل توصیفی شرایط برای ما توصیف میشود و ما متوجه میشویم که کجا قرار داریم و چه اتفاقاتی افتاده است در این نوع از تحلیل تلاش میشود تا تمام داده ها به اطلاعاتی ساده و قابل تفسیر تبدیل شوند

در تحلیل توصیفی داده ها بارها بررسی و دسته بندی میشوند تا در نهایت به صورت خلاصه به ما بفهمانند که چه اتفاقی افتاده است در این روش بیشتر توزیع داده ها بیان میشود یعنی به ما نشان داده میشود که داده ها چگونه و از کجا نشات میگیرند همچنین میتوانیم بفهمیم چه خطاها و مشکلاتی در حال حاضر در یک بخش خاص وجود دارد و چه بخش هایی نیاز به تجزیه و تحلیل بیشتری دارند

2.تجزیه و تحلیل تشخیصی

متوجه شدیم که تجزیه تحلیل توصیفی به ما نشان میدهد که چه اتفاقی افتاده است اما تجزیه تحلیل تشخیصی این گونه نیست ما در این نوع از تجزیه و تحلیل به این نتیجه میرسیم که چرا این اتفاق افتاده است داده هایی که در این نوع تحلیل بررسی و میشوند و نتایجی که به دست می آیند همه  و همه زمانی کاربرد دارند که ما بخواهیم بدانیم چرا یک اتفاق افتاده است تا در صورت خوشایند بودن آن ، آن را تکرار یا در غیر این صورت از تکرار آن جلوگیری کنیم فرض کنید سال پیش شما یک کمپین فروش موفق را تجربه کرده اید تجزیه و تحلیل تشخیصی به شما میگوید چرا این اتفاق افتاده است چگونه میتوان دوباره این تجربه را تکرار کرد

3.تجزیه و تحلیل آینده نگر

این نوع تجزیه تحلیل به نوعی پیش بینی کننده نتایج آینده است به این صورت که با تجزیه و تحلیل داده ها به ما میفهماند که در آینده نتیجه یک تصمیم یا فرایند چه خواهد شد این نوع از تجزیه تحلیل از تجزیه تحلیل تشخیصی و  توصیفی نیز استفاده میکند و از آن ها یک برآیند و نتیجه کلی میگیرد به سراغ یک مثال برویم و آن را بررسی کنیم

شما با استفاده از تجزیه تحلیل توصیفی متوجه میشوید که در تعطیلات آخر سال فروشگاه شما بسیار شلوغ است همچنین با استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی علت آن را متوجه میشوید که تعطیلی کارکنان و وجود جشن عید نوروز باعث این شلوغی شده است حال شما با ترکیب این دو تحلیل و استفاده از تحلیل آینده نگر باید بررسی کنید که آیا نیاز است شما در روزهای پایان سال کارکنان جدیدی را برای مدیریت بهتر فروشگاهتان استخدام کنید یا نه

4.تجزیه و تحلیل تعیین شده

این نوع از تجزیه و تحلیل معمولا در شرکت های بزرگ مورد استفاده قررا میگیرد چون داده ها و نتایج آن ها در مقیاس های بسیار بزرگ سنجیده میشوند در این مدل از تحلیل دادها با هم ترکیب میشوند و نتایجی را به دست می آوردند که میتوان با تحلیل آن ها یک کسب کار را به سمت راه درست هدایت کرد

معمولا این ترکیب داده ها در این مدل از تحلیل توسط هوش مصنوعی اتفاق می افتد هوش مصنوعی میتواند به خوبی این داده ها را ترکیب آن ها را تحلیل و حتی تصمیم گیری کند و آن تصمیم گیری ها را در یک کسب و کار پیاده سازی کند

گفتیم که تجزیه تحلیل داده ها کمک فراوانی به مقوله انتخاب درست میکند چراکه داشتن اطلاعات ساده و قابل  فهم کار ما را برای انتخاب بسیار راحت تر میکند در ادامه قصد داریم بفهمیم که چگونه میتوانیم از تجزیه و تحلیل ها برای تصمیم گیری استفاده کنیم

تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری درست

قبل از اینکه داده ها را تحلیل کنید ابتدا مطمئن باشید که تمام موارد برای شما قابل درک هستند برای مثال میدانید در حال انجام چه کاری هستید هدفتان و راه رسیدن به آن هدف را نیز مشخص کرده باشید سپس به ترتیب زیر شروع به تجزیه تحلیل داده ها و استفاده از آن ها کنید :

1.روش تجزیه تحلیل خود را انتخاب کنید

باید ببیند که داده هایی که در اختیار شما گذاشته شده اند بیشتر با کدام یک از مدل های تجزیه و تحلیل هماهنگ است اطلاعات موجود را به خوبی بررسی کنید و مطمئن باشید که چیزی از قلم نیفتاده است سپس تصمیم بگیرید که کدام یک از 4 روش تجزیه و تحلیل را باید به کار بگیرید

2.هزینه و زمان برای داده ها را بررسی کنید

ابتدا ببینید که با چه داده هایی سرورکار دارید و اینکه جمع آوری و دسته بندی این داده ها میتواند چه میزان برای شما هزینه بر جای بگذارد و چه مقدار نیرو و انرژی و زمان باید برای آن صرف شود

3.داده ها را جمع آوری کنید

تلاش کنید به درستی و با صرف وقت و انرژی کافی تمام داده های مدنظرتان را جمع آوری کنید گاهی اوقات میتوانید برای صرفه جویی در زمان و انرژی بخشی از داده های  را از شرکت های واسط خریداری کنید برای مثال برای بررسی کاربران وبسایت تان و آنالیز آن ها میتوانید از تامین کننده ی هاست تان بخواهید تعداد کاربران و مشخصات آن ها را در اختیار شما بگذارد

4.داده ها را تجزیه و تحلیل کنید

در نهایت باید تلاش کنید تا یک نتیجه گیری عملی از داده هایی که تاکنون جمع آوری کرده اید داشته باشید سعی کنید داده ها را به گونه ای تحلیل کنید که برای خودتان سخت نباشد هیچ کس دوست ندارد دائما داده هایی را بررسی کند که هر لحظه سخت تر و پیچیده تر میشوند از یک متخصص برای اینکار استفاده کنید و از او بخواهید تا از نمودارها برای نشان دادن نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کند اینگونه به راحتی میتوانید نتایج را برای همه توضیح دهید و به درستی تصمیم گیری کنید

مراحلی که در بالا به آن ها اشاره کردیم مراحلی هستند که باید برای یک تجزیه تحلیل با کیفیت و اتخاذ یک تصمیم درست به کار بگیرید تجزیه و تحلیل درست داده های شما میتواند اهداف و ماموریت های سازمان شما را شفاف تر کند و باعث شود شما زودتر به اهدافی که مدنظرتان هست برسید در انتها باز هم به این موضوع تاکید میکنیم که داده ها در دنیای امروزی و مخصوصا در کسب و کار ها نقش بسیار مهمی دارند هرگز نباید آن ها را بی اهمیت بدانید سعی کنید تا جایی که ممکن است از آن ها به صورت بهینه استفاده کنید برای مثال سعی کنید حتما از این داده ها برای تحلیل کسب و کار و همچنین طراحی یک استراتژی کسب و کار استفاده کنید

ما در این مقاله از سایت مرکز بیزینس کوچینگ ایران در مورد موضوع اهمیت تجزیه تحلیل داده ها صحبت کردیم امیدواریم از این مقاله لذت برده باشید